品牌上海融瑞
數量10000
分類(lèi)人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網(wǎng)版/聯(lián)網(wǎng)定制版
識別速度小于0.2S
容量默認20人,定制可達1000人
可售賣(mài)地全國
抬起頭,面向一個(gè)液晶小屏幕,系統通過(guò)儲存的資料確認“是這張臉,顏值一樣”后,就可以開(kāi)啟一個(gè)加密的保險門(mén)。這些類(lèi)似情節在不少科幻電影里面都不少見(jiàn),目前也有部分涉及公司機密、的地方已經(jīng)在使用類(lèi)似的科技。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準確度已經(jīng)大幅提升,現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法,人們往往更偏愛(ài)人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識別需要用戶(hù)將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶(hù)與相機靠得很近,語(yǔ)音識別則需要用戶(hù)大聲說(shuō)話(huà)。相對而言,現代人臉識別系統僅需要用戶(hù)處于相機的視野內(假設他們與相機的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶(hù)友好的生物識別方法。這也意味著(zhù)人臉識別的潛在應用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶(hù)不期望與系統合作的環(huán)境中,比如監控系統中。人臉識別的其它常見(jiàn)應用還包括訪(fǎng)問(wèn)控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。

人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。

人臉識別:技術(shù)挑戰
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬(wàn)以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。
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