功能模塊:
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來(lái),并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對其進(jìn)行跟蹤。
人臉識別比對
人臉識別分核實(shí)式和搜索式二種比對模式。核實(shí)式是對指將捕獲得到的人像或是*的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有*的人像存在。
人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進(jìn)行人臉搜索時(shí)(搜索式),將*的人像進(jìn)行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。
真人鑒別
系統可以識別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。
圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進(jìn)行比對的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評估,并給出相應的建議值來(lái)輔助識別。

人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。

維修便捷
模塊化設計,極大方便設備維修、保養,減少維護費用。
技術(shù)參數
電氣參數:AC220V
工作環(huán)境溫度:-30℃-60℃
整機功耗:20W
工作濕度:小于95%(25℃)
報警音量:大于40DB
工作方式:連續工作
誤差:小于0.5%
震動(dòng): 加速度≤5G
報警方式:蜂鳴器報警

人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
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