蘭州施工電梯人臉識別 易用高效
發(fā)貨地址:上海市嘉定區嘉定鎮街道
產(chǎn)品數量:9999.00個(gè)
價(jià)格:面議
人臉識別:技術(shù)挑戰
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬(wàn)以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。

人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

司機打開(kāi)升降機外籠門(mén)鎖,進(jìn)入轎箱,再依次關(guān)好外門(mén)和箱門(mén),將鑰匙插入升降機操作臺,并啟動(dòng)電源,隨即面部朝向一臺液晶顯示器,面部識別系統便開(kāi)始辨認人臉。系統確認“刷對臉”后,司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后,系統將自動(dòng)關(guān)閉升降機,重新啟動(dòng)需再次進(jìn)行人臉識別。

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