人臉識別系統組成分析:系統由前端人臉抓拍采集子系統、網(wǎng)絡(luò )傳輸子系統和后端解析管理子系統組成,實(shí)現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統中,前端人臉采集設備負責人臉圖像的采集,接入服務(wù)器主要實(shí)現圖片及信息的接收和轉發(fā)功能,可為多種型號、多個(gè)廠(chǎng)家的抓拍機提供統一接入服務(wù),接收到的抓拍圖片存入云存儲單元,并由人臉結構化分析服務(wù)器對抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及黑名單實(shí)時(shí)比對報警,建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。后端解析應用平臺則根據用戶(hù)的應用需要,支持實(shí)時(shí)人臉抓拍、檢索等功能,可向用戶(hù)提供黑名單庫與抓拍圖片的實(shí)時(shí)比對信息,為快速高效查到可疑目標提供服務(wù)。
一文讀懂人臉識別技術(shù),沒(méi)那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統
前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集,包括人臉小照片、過(guò)人場(chǎng)景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備(視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機)、補光燈、外場(chǎng)工業(yè)交換機、開(kāi)關(guān)電源、防雷器等設備及桿件組成。
02網(wǎng)絡(luò )傳輸子系統
負責系統組網(wǎng),完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過(guò)租用運營(yíng)商光纖鏈路組建專(zhuān)網(wǎng),可通過(guò)EPON方式組網(wǎng)(單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps,可根據需求增加),包括光纖收發(fā)器或EPON設備。
03后端解析管理子系統
負責對前端人臉抓拍采集子系統相關(guān)數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享,由人臉結構化分析服務(wù)、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務(wù)器組成,包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識別系統架構分析人臉識別系統架構分為內網(wǎng)和專(zhuān)網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內網(wǎng)的人像應用平臺,主要負責區域特色主題庫和個(gè)性化采集人像庫的特征提取、建庫,以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能;專(zhuān)網(wǎng)的人像識別前置服務(wù)主要負責實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能,承擔主要的計算功能。

人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進(jìn)行人臉搜索時(shí)(搜索式),將*的人像進(jìn)行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。

技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

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