遼陽(yáng)施工電梯人臉識別系統 多角度多場(chǎng)景
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價(jià)格:面議
人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。

人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準確度已經(jīng)大幅提升,現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法,人們往往更偏愛(ài)人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識別需要用戶(hù)將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶(hù)與相機靠得很近,語(yǔ)音識別則需要用戶(hù)大聲說(shuō)話(huà)。相對而言,現代人臉識別系統僅需要用戶(hù)處于相機的視野內(假設他們與相機的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶(hù)友好的生物識別方法。這也意味著(zhù)人臉識別的潛在應用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶(hù)不期望與系統合作的環(huán)境中,比如監控系統中。人臉識別的其它常見(jiàn)應用還包括訪(fǎng)問(wèn)控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。

先進(jìn)的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學(xué)習算法,再現系統能針對任意的識別任務(wù)通過(guò)學(xué)習自動(dòng)生成優(yōu)的特征提取,從而不斷增加新的檢索特征,具有其他系統無(wú)法比擬的自學(xué)習性和可擴展性。

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