萍鄉施工電梯人臉識別 多角度多場(chǎng)景
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產(chǎn)品數量:9999.00個(gè)
價(jià)格:面議
人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門(mén)禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來(lái)訪(fǎng)登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關(guān)系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。

人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現人臉正面化,即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì )被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱(chēng)為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中,兩個(gè)模板會(huì )進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

人臉識別:技術(shù)挑戰
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識別準確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰。
5、海量人臉庫
當人臉庫規模達到 100 萬(wàn)以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個(gè)極大的考研,而且人臉庫規模越大,考研越大。

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