人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現人臉正面化,即將人臉的姿勢調整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì )被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱(chēng)為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中,兩個(gè)模板會(huì )進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

人臉識別系統以人臉識別技術(shù)為核心,是一項新興的生物識別技術(shù),是當今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統,到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現了這樣的系統。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測,自動(dòng)調整動(dòng)態(tài)曝光補償, 人臉追蹤偵測,自動(dòng)調整影像放大。
人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門(mén)禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來(lái)訪(fǎng)登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關(guān)系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。
適用范圍: 公園、工廠(chǎng)、超市、小區廣場(chǎng)、會(huì )議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、醫院、住宅區、商業(yè)街、大型農貿市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂(lè )場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

系統構成:
系統分為服務(wù)器端和客戶(hù)端,服務(wù)器端由多臺視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成,視頻智能分析服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò )從流媒體轉發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進(jìn)行特征信息的提取,目前主要提供針對人和車(chē)輛的相關(guān)特征信息的分析與提取,具體包含:
1.人
包括長(cháng)相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車(chē)
包括車(chē)牌、車(chē)身顏色、車(chē)標、車(chē)型等
視頻檢索管理服務(wù)器主要負責與客戶(hù)端的交互、特性信息數據庫的管理以及特征信息的搜索。

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