九大安全監測功能:能夠實(shí)時(shí)監測施工電梯的載重,人數、速度(防墜)、高度限位、門(mén)鎖狀態(tài)、導軌架傾斜、軌道障礙物、籠內視頻監控、操作人員身份管理等的安全信息,能對系統的各種危險進(jìn)行有效防護,并能傳輸到遠程的管理平臺,實(shí)現對建筑機械的遠程管理和控制;

斷電保護,在意外斷電的情況下系統能夠依靠備用電源將設備進(jìn)行安全鎖定,提高設備安全性。

“施工升降機司機必須擁有特種作業(yè)操作資格證?!痹擁椖宽椖拷?jīng)理表示,這既排除了非專(zhuān)業(yè)操作人員使用電梯的不安全性,又避免了電梯司機臨時(shí)離開(kāi)崗位鎖門(mén)關(guān)電的麻煩,人臉識別系統將司機駕駛升降機的權限與升降機控制結合起來(lái),切實(shí)防范和減少施工升降機安全事故。
核心功能包括:
1.人臉注冊
將一個(gè)或多個(gè)人臉注冊到人臉數據庫(建模),支持通過(guò)照片(靜態(tài)圖片)或實(shí)時(shí)視頻(來(lái)自 USB 攝像頭、網(wǎng)絡(luò )攝像機等)進(jìn)行人臉注冊。
同一人可以同時(shí)注冊多張人臉,支持多個(gè)人的批量人臉注冊。
系統支持從數據庫到數據庫的批量人臉注冊,該功能可以用于一次性從公安身份證數據庫導入所有人臉數據,形成完整的基礎人臉庫。
2.人臉搜索
在*人臉庫中通過(guò)快速比對搜索特定人臉(可能來(lái)自一張照片或某個(gè)視頻流中的截圖),可根據要求返回相似度高的 N 個(gè)結果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對
提供基于圖片的 1:N 人臉比對功能,圖片可能來(lái)自于照片或視頻截圖,比對結果為比對源與每一個(gè)比對宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應用于身份證查重,可通過(guò)對身份證人臉庫進(jìn)行兩兩的人臉比對,找到同一個(gè)人擁有多個(gè)身份證或同一個(gè)身份證號碼對應于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫管理
支持人臉庫的查詢(xún)、刪除、修改、新建等管理功能。
可隨時(shí)查詢(xún)人臉庫中的人臉信息,或對特定的人臉信息進(jìn)行修改、刪除等操作。
技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
人臉識別系統以人臉識別技術(shù)為核心,是一項新興的生物識別技術(shù),是當今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統,到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現了這樣的系統。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測,自動(dòng)調整動(dòng)態(tài)曝光補償, 人臉追蹤偵測,自動(dòng)調整影像放大。
人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門(mén)禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來(lái)訪(fǎng)登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關(guān)系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。
適用范圍: 公園、工廠(chǎng)、超市、小區廣場(chǎng)、會(huì )議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、醫院、住宅區、商業(yè)街、大型農貿市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂(lè )場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。

主要功能特色包括:
1.靈活的系統擴展性
基于先進(jìn)的分布式系統架構,支持動(dòng)態(tài)擴充人臉匹配服務(wù)器,實(shí)現千萬(wàn)級甚至億級海量人臉庫的支持。
2.的人臉比對性能
單臺人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬(wàn)人次實(shí)時(shí)比對,從人臉檢測到人臉識別耗時(shí)不足 200ms。在百萬(wàn)人臉庫規模下,人臉比對結果前 10 位的命中率在95%以上
3.對人臉的寬容度高,具備人臉姿態(tài)矯正功能,當人臉左右上下傾斜在 25 度以?xún)葧r(shí)不會(huì )影響識別結果。
支持基于可見(jiàn)光環(huán)境下的人臉識別,人臉識別結果受光線(xiàn)變化影響小。
對于人臉的變化,包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等,算法均具有良好的適應性,不影響識別準確度。
4.支持移動(dòng)終端
系統客戶(hù)端可運行在基于 Android 或 iOS 的移動(dòng)終端上,可通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對。
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