斷電保護,在意外斷電的情況下系統能夠依靠備用電源將設備進(jìn)行安全鎖定,提高設備安全性。
施工電梯指紋鎖、人臉識別系統同時(shí)也適應于塔吊、井架等設備,旨在防范未經(jīng)授權的人員擅自駕駛操作設備而帶來(lái)的安全隱患;
系統構成:
系統分為服務(wù)器端和客戶(hù)端,服務(wù)器端由多臺視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成,視頻智能分析服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò )從流媒體轉發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進(jìn)行特征信息的提取,目前主要提供針對人和車(chē)輛的相關(guān)特征信息的分析與提取,具體包含:
1.人
包括長(cháng)相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車(chē)
包括車(chē)牌、車(chē)身顏色、車(chē)標、車(chē)型等
視頻檢索管理服務(wù)器主要負責與客戶(hù)端的交互、特性信息數據庫的管理以及特征信息的搜索。

真人鑒別
系統可以識別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。
九大安全監測功能:能夠實(shí)時(shí)監測施工電梯的載重,人數、速度(防墜)、高度限位、門(mén)鎖狀態(tài)、導軌架傾斜、軌道障礙物、籠內視頻監控、操作人員身份管理等的安全信息,能對系統的各種危險進(jìn)行有效防護,并能傳輸到遠程的管理平臺,實(shí)現對建筑機械的遠程管理和控制;
人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。

司機打開(kāi)升降機外籠門(mén)鎖,進(jìn)入轎箱,再依次關(guān)好外門(mén)和箱門(mén),將鑰匙插入升降機操作臺,并啟動(dòng)電源,隨即面部朝向一臺液晶顯示器,面部識別系統便開(kāi)始辨認人臉。系統確認“刷對臉”后,司機才能操作升降機起落。升降機每次落地后,系統將自動(dòng)關(guān)閉升降機,重新啟動(dòng)需再次進(jìn)行人臉識別。
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準確度已經(jīng)大幅提升,現在相比于指紋或虹膜識別等傳統上被認為更加穩健的生物識別方法,人們往往更偏愛(ài)人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識別需要用戶(hù)將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶(hù)與相機靠得很近,語(yǔ)音識別則需要用戶(hù)大聲說(shuō)話(huà)。相對而言,現代人臉識別系統僅需要用戶(hù)處于相機的視野內(假設他們與相機的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶(hù)友好的生物識別方法。這也意味著(zhù)人臉識別的潛在應用范圍更廣,因為它也可被部署在用戶(hù)不期望與系統合作的環(huán)境中,比如監控系統中。人臉識別的其它常見(jiàn)應用還包括訪(fǎng)問(wèn)控制、欺詐檢測、身份認證和社交媒體。
內置高容量電池
系統內置高容量可充電電池,在系統斷電的情況下仍可以正常運行3小時(shí)以上,避免了施工升降機每次開(kāi)門(mén)后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統無(wú)常工作的情況。

先進(jìn)的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學(xué)習算法,再現系統能針對任意的識別任務(wù)通過(guò)學(xué)習自動(dòng)生成優(yōu)的特征提取,從而不斷增加新的檢索特征,具有其他系統無(wú)法比擬的自學(xué)習性和可擴展性。

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