人臉識別:業(yè)界*
1、識別率更高
比以色列face.com 人臉識別系統準確率高 25%比國內某知名人臉識別商用系統準確率高55%
2、識別速度更快
單臺服務(wù)器每秒可完成1500 萬(wàn)次人臉比對在移動(dòng)終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
3、對人臉容忍度更高
人臉姿態(tài)變化30 度內可識別,60 度內可檢測人臉大小低50 像素可識別,28 像素可檢測
4、在海量(百萬(wàn)級以上)人臉庫應用場(chǎng)景下,人臉識別準確率高達 92%
識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內,依舊可以保持 90%以上的識別準確率。
技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

功能模塊:
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來(lái),并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對其進(jìn)行跟蹤。
產(chǎn)品特點(diǎn)
1、人臉識別率高
本產(chǎn)品采用國內先進(jìn)的人臉識別算法,可以快速準確的識別出當前人員。
2、操作簡(jiǎn)單
系統正常使用時(shí),只需要啟動(dòng)設備,人臉識別通過(guò)即可正常駕駛施工升降機。
3、內置高容量電池
系統內置高容量可充電電池,在系統斷電的情況下仍可以正常運行3小時(shí)以上,避免了施工升降機每次開(kāi)門(mén)后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統無(wú)常工作的情況。
4、安裝簡(jiǎn)便
精巧設計夾具,模塊化安裝,減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時(shí)間。
5、維修便捷
模塊化設計,極大方便設備維修、保養,減少維護費用。
技術(shù)參數
電氣參數:AC220V
工作環(huán)境溫度:-30℃-60℃
整機功耗:20W
工作濕度:小于95%(25℃)
報警音量:大于40DB
工作方式:連續工作
誤差:小于0.5%
震動(dòng): 加速度≤5G
報警方式:蜂鳴器報警

人臉識別系統以人臉識別技術(shù)為核心,是一項新興的生物識別技術(shù),是當今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統計學(xué)原理于一體,利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統,到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現了這樣的系統。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測,自動(dòng)調整動(dòng)態(tài)曝光補償, 人臉追蹤偵測,自動(dòng)調整影像放大。

主要功能特色包括:
1.靈活的系統擴展性
基于先進(jìn)的分布式系統架構,支持動(dòng)態(tài)擴充人臉匹配服務(wù)器,實(shí)現千萬(wàn)級甚至億級海量人臉庫的支持。
2.的人臉比對性能
單臺人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬(wàn)人次實(shí)時(shí)比對,從人臉檢測到人臉識別耗時(shí)不足 200ms。在百萬(wàn)人臉庫規模下,人臉比對結果前 10 位的命中率在95%以上
3.對人臉的寬容度高,具備人臉姿態(tài)矯正功能,當人臉左右上下傾斜在 25 度以?xún)葧r(shí)不會(huì )影響識別結果。
支持基于可見(jiàn)光環(huán)境下的人臉識別,人臉識別結果受光線(xiàn)變化影響小。
對于人臉的變化,包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等,算法均具有良好的適應性,不影響識別準確度。
4.支持移動(dòng)終端
系統客戶(hù)端可運行在基于 Android 或 iOS 的移動(dòng)終端上,可通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對。

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