技術(shù)原理:
人臉識別內容
人臉識別技術(shù)包含三個(gè)部分:
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
①參考模板法
首先設計一個(gè)或數個(gè)標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
②人臉規則法
由于人臉具有一定的結構分布特征,所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉;
③樣品學(xué)習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的方法,即通過(guò)對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習產(chǎn)生分類(lèi)器;
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來(lái)進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉?lè )?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測系統中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動(dòng)與模型相結合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認或在面像庫中進(jìn)行目標搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò )或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進(jìn)行比較、判斷與確認。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
功能模塊:
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來(lái),并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù),當*的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對其進(jìn)行跟蹤。
人臉識別比對
人臉識別分核實(shí)式和搜索式二種比對模式。核實(shí)式是對指將捕獲得到的人像或是*的人像與數據庫中已登記的某一對像作比對核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有*的人像存在。
人臉建模與檢索
系統可以將登記入庫的人像數據進(jìn)行建模提取人臉的特征,并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進(jìn)行人臉搜索時(shí)(搜索式),將*的人像進(jìn)行建模,再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別,終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。
真人鑒別
系統可以識別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。
圖像質(zhì)量檢測
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果,圖像質(zhì)量的檢測功能能對即將進(jìn)行比對的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評估,并給出相應的建議值來(lái)輔助識別。
施工電梯指紋鎖、人臉識別系統同時(shí)也適應于塔吊、井架等設備,旨在防范未經(jīng)授權的人員擅自駕駛操作設備而帶來(lái)的安全隱患;
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豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車(chē)為主體的關(guān)鍵可檢索特征,是目前業(yè)界檢索特征為豐富的視頻智能檢索系統。

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